DLR-Kamera kann Waldbrände erkennen

Im Land Brandenburg gibt es pro Jahr bis zu 1.000 Waldbrände mit einem Schaden von einigen zehn Millionen Euro. Nach einer Ausschreibung des Landes wurde unter dem Gesichtspunkt der Kosten und der lokalen Gegebenheiten in Brandenburg vom DLR ein Verfahren entwickelt, das entstehende Waldbrände anhand der Rauchwolken im sichtbaren Spektralbereich erkennt. Hierzu scannt eine hochauflösende digitale Frame-Transfer-CCD-Kamera mit 1024x1024 Pixeln, die im Rahmen des ROSETTA-Projektes am Institut für Weltraumsensorik und Planetenerkundung entwickelt wurde, die Wälder von der Spitze eines Turmes ab.

Eine Brandwarnung muß innerhalb von 10 Minuten nach Sichtbarkeit des Feuers erfolgen. Dabei müssen Rauchwolken von 10 m Ausdehnung in einem Umkreis bis zu 10 km bei Tageslicht erkannt werden. Die Software verarbeitet jeweils Bildfolgen einer Blickrichtung. Da die Türme bei Wind stark schwanken, muß zunächst ein exakter Bildvergleich erfolgen. Anschließend wird der Rauch anhand dynamischer und struktureller Merkmale identifiziert. Hilfreich waren hierbei Lösungsansätze, die in Berlin-Adlershof zur Erkennung von Wolken in der Marsatmosphäre entwickelt wurde.

Die Thematik ist Teil einer Vielzahl von Aktivitäten des Standortes Berlin-Adlershof zur Feuererkennung vom Boden, aus Flugzeugen (Projekt FUEGO) und aus dem Weltraum (Projekte BIRD, FOCUS und BRASILSAT), bei denen Know how aus der Raumfahrttechnologie und der Planetenerkundung zum Umwelt-Monitoring genutzt wird.

Dieses Highlight der Woche kommt aus dem Fachbereich Planetenerkundung, Abteilung Physik der kleinen Körper, in der dieses Projekt koordiniert wird.